Madrid, España, 21/08/26 (Más).- Las rutinas y preferencias de millones de usuarios durante el verano modifican los contenidos que adquieren mayor visibilidad en plataformas como TikTok, Instagram y Spotify, aunque no existen pruebas de que estas empresas cambien de manera explícita sus algoritmos por la llegada de la temporada.
De acuerdo con información de El País, los sistemas de recomendación reaccionan a las variaciones masivas en el comportamiento de los usuarios y amplifican los contenidos que acumulan mayores niveles de búsqueda, visualización, interacción y compartición, lo que produce una apariencia de estacionalidad en los feeds.
Alejandro Rodríguez, catedrático de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid, señaló que no existe certeza sobre un comportamiento estacional propio de los algoritmos y explicó que el principal cambio ocurre en los patrones de utilización de las plataformas y en las relaciones afectivas asociadas con el mayor tiempo libre.
En el caso de TikTok, factores como el tiempo que una persona permanece viendo un video, los «me gusta» y la ubicación pueden modificar las recomendaciones en cuestión de horas. De esta manera, cuando millones de usuarios cambian simultáneamente sus hábitos, los sistemas identifican esos patrones y aumentan la exposición de los contenidos que reciben más atención.
La investigadora de redes sociales de la London School of Economics, Carolina Are, señaló que este proceso también interviene en la manera en que determinados cuerpos y representaciones visuales adquieren mayor presencia durante el verano. Las plataformas, explicó, utilizan los datos de los usuarios para determinar qué contenidos pueden generar mayor interacción.
Are indicó que durante los meses de verano los feeds pueden llenarse de publicaciones relacionadas con viajes, vacaciones, playas, bikinis y otros contenidos asociados con la temporada. Según la especialista, esto ocurre porque los sistemas interpretan que ese material tendrá mayores posibilidades de generar interacción, y no porque exista necesariamente una programación específica para impulsar contenidos estivales.
La investigadora también advirtió sobre posibles sesgos en esa amplificación. Señaló que los algoritmos pueden favorecer la exposición de mujeres blancas y delgadas, mientras que personas de talla grande, de color, con discapacidades o pertenecientes a comunidades queer reciben menor amplificación.
Otro de los problemas señalados es el llamado shadow banning, mediante el cual el alcance de una publicación puede ser reducido sin que el usuario reciba una explicación directa. Are relató que contenidos relacionados con pole dance pueden ser despromocionados, mientras que publicaciones en bikini durante unas vacaciones pueden mantener mayor visibilidad, aun cuando presenten un nivel similar de exposición corporal.
En Spotify, la estacionalidad se refleja principalmente en los hábitos de escucha. Rodríguez explicó que existen canciones y géneros asociados culturalmente con determinadas épocas del año, pero esto no significa que el algoritmo cambie su funcionamiento durante el verano.
Un estudio de 2020 citado en el análisis encontró que la diversidad musical disminuye cuando el consumo está guiado por recomendaciones algorítmicas y aumenta cuando los usuarios buscan música por iniciativa propia. Las listas de reproducción de verano, por tanto, también reflejan patrones colectivos de búsqueda y escucha que los sistemas de recomendación detectan y refuerzan.
Are explicó que si miles de personas buscan información sobre vacaciones en un destino determinado, el sistema puede recomendar contenidos relacionados a usuarios con perfiles similares. El mismo mecanismo opera con la música: cuando grandes cantidades de usuarios escuchan canciones rápidas y optimistas, esas tendencias pueden alcanzar una mayor circulación.
La dinámica también afecta al contenido informativo y político. Aunque no existe evidencia de una disminución específicamente estacional de las noticias y el debate público, sí se ha observado una tendencia general de las plataformas a reducir la visibilidad de determinados contenidos políticos.
Meta anunció en 2024 que dejaría de recomendar contenido político en Instagram y Threads. Según Are, esta decisión está relacionada principalmente con factores regulatorios y comerciales y no con los cambios propios del verano.
Rodríguez consideró necesario que las plataformas informen a los usuarios cuando modifican sus sistemas de recomendación, ya sea por ajustes internos o por circunstancias excepcionales. Sin embargo, señaló que la falta de transparencia continúa siendo una característica de estos sistemas, debido a que los usuarios desconocen qué señales tienen mayor peso y por qué determinados contenidos aparecen en sus feeds mientras otros pierden visibilidad.
El funcionamiento de las plataformas genera así una dinámica en la que los algoritmos no necesitan tener una programación específica para el verano para producir contenidos con apariencia estacional. Los cambios colectivos en los deseos, búsquedas, emociones y hábitos de consumo proporcionan nuevas señales que los sistemas utilizan para ajustar sus recomendaciones.
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