Redacción Más / IA
Microsoft está dando pasos significativos en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) con el desarrollo de su nuevo modelo interno, MAI-1. Supervisado por Mustafa Suleyman, reconocido cofundador de Google DeepMind y antiguo presidente ejecutivo de la empresa emergente de IA Inflection, este modelo promete ser una innovación en el campo.
El propósito específico de MAI-1 aún no ha sido definido, y su dirección futura dependerá de su rendimiento en las pruebas. Se espera que Microsoft presente este nuevo avance en IA en su conferencia para desarrolladores Build, programada para finales de este mes.
Cuando Reuters contactó a Microsoft en busca de comentarios sobre el proyecto, la empresa declinó hacer declaraciones al respecto. Sin embargo, se ha revelado que MAI-1 será considerablemente más grande que los modelos previos de código abierto entrenados por la empresa, lo que implica que su desarrollo podría ser más costoso.
Además, Microsoft ha estado dedicando recursos significativos al campo de la IA, como lo demuestra el lanzamiento reciente del modelo de inteligencia artificial más pequeño, Phi-3-mini. La empresa ha invertido cuantiosos montos en OpenAI y ha integrado la tecnología de ChatGPT, desarrollada por el fabricante, en su suite de software de productividad.
Para mejorar el rendimiento del modelo MAI-1, Microsoft ha estado asignando grandes clústeres de servidores equipados con unidades de procesamiento gráfico de Nvidia, junto con volúmenes considerables de datos para el entrenamiento.
Se espera que MAI-1 cuente con unos 500,000 millones de parámetros, lo que lo posiciona en un nivel considerable en comparación con otros modelos. Por ejemplo, GPT-4 de OpenAI se anticipa que tendrá un billón de parámetros, mientras que el modelo Phi-3-mini cuenta con 3,800 millones.
El nombramiento de Suleyman como director de la nueva unidad de IA de consumo de Microsoft en marzo pasado sugiere un enfoque estratégico en el desarrollo de IA. Aunque el nuevo modelo no proviene directamente de Inflection, la empresa puede haber influido en su desarrollo mediante la transferencia de datos de entrenamiento.
Descubre más desde Más Información
Suscríbete y recibe las últimas entradas en tu correo electrónico.