Maestros IA

Por Marco Campos Mena

Hay maestros que llevan diez años enseñando lo mismo. Exactamente lo mismo… El mismo apunte amarillento, el mismo ejemplo, la misma broma a mitad de clase para aliviar la tensión… Y el mundo afuera cambió tres veces mientras ellos seguían en el mismo párrafo.

El problema no es la vocación, hay maestros extraordinarios en este país, y conviene decirlo antes de que alguien agarre el argumento por el lado equivocado. El problema es el sistema que los rodea, que los protege de todo, incluso de la necesidad de crecer.

Un sindicato que negocia condiciones laborales también puede negociar, sin quererlo, la obsolescencia de sus agremiados condenándolos a requerir perpetuamente del cobijo del colectivo para mantener sus plazas en vez de sus conocimientos, habilidades y resultados.

Cuando eso pasa, quien paga la factura no es el SNTE ni la CNTE ni la SEP ni el director de la escuela. Quien la paga siempre es el alumno.

Mientras tanto, en algún servidor del mundo, una inteligencia artificial acaba de actualizar su base de conocimiento. Sin esperar un taller de formación continua en viernes por la tarde, sin llegar al aula con el pleito doméstico enquistado en el mal humor, disponible, actualizada y en el mismo estado de siempre.

Eso incomoda y tiene que serlo para que la realidad que nos alcanzó traiga un quiebre, aunque tardío, pero más vale tarde que nunca.

La IA no tiene favoritismos, no se impacienta con el alumno que pregunta por cuarta vez lo mismo ni se rinde con el revoltoso de la clase con TDAH. Sistemas como Squirrel AI o Khanmigo (el tutor virtual de Khan Academy ya operando en escuelas públicas de Estados Unidos) analizan cómo aprende cada estudiante, ajustan el ritmo, identifican las grietas en la comprensión y corrigen el camino en tiempo real.

Un maestro en Colombia integró algoritmos de predicción de desempeño en su clase de Biología y logró incrementar el rendimiento general un 35% en un año.  (Synthtelligence) La máquina le dijo con precisión dónde estaba fallando cada uno y gracias a eso se pudieron tomar las medidas correctas para mejorar el desempeño individual.

Los estudios más recientes muestran que los mayores beneficios se obtienen cuando la tutoría basada en IA es intensiva, personalizada y bien integrada al horario lectivo, con resultados especialmente notorios en estudiantes con bajo rendimiento inicial. Para ser precisos, en los que el sistema tradicional falla más.

Sal Khan, fundador de Khan Academy, quiere que cada estudiante del planeta tenga acceso a un tutor de primera clase. No uno compartido con treinta compañeros de grupo, uno propio, disponible a las once de la noche cuando el examen es mañana y no hay nadie más a quien preguntarle o para repasar los conceptos que no han quedado claros antes de cambiar de tema en el aula.

Probablemente, y con toda razón, a estas alturas podría estar esperando que lo tranquilice y le diga que todo está bien, que los empleos no corren riesgo y que usar IA como tutor, en el mejor de los casos dista mucho de un futuro cercano y que el vínculo humano es insustituible, que la pedagogía es un arte que ningún algoritmo puede replicar… Y tienen razón en algo: la IA no nota que el alumno dejó de participar porque algo está pasando en su casa, no sostiene una mirada, no ejerce la paciencia como acto deliberado de fe en otro ser humano. No falta mucho para que pueda detectar esos patrones y actuar de manera empática.

Vale la pena preguntarse cuántos maestros así hay realmente en el sistema. Cuántos de los que conociste tú fueron así de verdad.

La IA va a reemplazar al maestro ausente. Nos guste o no, va a reemplazar al que lleva años presente físicamente y ausente en todo lo demás, y ese perfil es más común de lo que el sistema quiere reconocer.

El futuro más probable no es uno donde la tecnología desplace al docente, sino uno donde ambos trabajen juntos, pero para llegar ahí, primero habría que aceptar que hay un problema. Y aceptar que hay un problema implica reconocer que hay responsables. Y eso, en México, sigue siendo el paso más difícil de todos.