Santiago de Chile, 17/03/25 (Más / IA).- América Latina está a punto de contar con su propio modelo de inteligencia artificial. Se trata de Latam-GPT, una iniciativa colaborativa impulsada por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) de Chile, que busca crear un modelo de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) diseñado específicamente para comprender y representar la cultura, el lenguaje y la historia de la región.
El proyecto, que será lanzado oficialmente en junio de 2025, fue anunciado durante la Cumbre para la Acción sobre la Inteligencia Artificial, celebrada en París los días 10 y 11 de febrero. A diferencia de otros modelos desarrollados en Estados Unidos, China o Europa, Latam-GPT busca ofrecer una inteligencia artificial más adaptada a los contextos locales, garantizando que la idiosincrasia latinoamericana esté reflejada en su entrenamiento.
La iniciativa ha sido coordinada por el Cenia de Chile con el respaldo del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación del mismo país, pero su desarrollo ha sido un esfuerzo conjunto con más de 30 instituciones y 60 especialistas de toda la región. Países como México, Colombia, Ecuador, Argentina, Perú, Uruguay, Costa Rica, España y Estados Unidos han contribuido con datos y conocimientos técnicos.
“La importancia de este modelo radica en que permite que la cultura, la idiosincrasia, la visión de mundo que proviene de la historia de América Latina esté plasmada en un modelo de lenguaje, que es la tecnología realmente más transformadora que hemos visto en las últimas décadas”, señaló Rodrigo Durán, gerente del Cenia de Chile.}
Durán destacó que Latam-GPT no solo permitirá que la región desarrolle su propia inteligencia artificial, sino que también facilitará su uso en soluciones específicas para el contexto latinoamericano.
El desarrollo de Latam-GPT ha requerido una importante infraestructura tecnológica. Para su entrenamiento, se utilizará un supercomputador de la Universidad de Tarapacá (UTA), en Arica, Chile, adquirido en el marco del plan estratégico de la institución. Actualmente, el procesador se encuentra en fase de importación desde Estados Unidos, y se estima que el entrenamiento del modelo tomará entre 35 y 40 días de funcionamiento continuo.
Omar Florez, un experto peruano con una década de experiencia en Silicon Valley, es el encargado del preentrenamiento del modelo y se trasladará a Chile durante varios meses para liderar esta fase. En entrevista con BBC Mundo, explicó que el equipo se encuentra en la etapa de filtrado y organización de datos, asegurando la calidad del corpus con el que será alimentado el modelo.
“Históricamente, Latinoamérica ha sido un espectador en esta área y este quizás es un primer paso para la independencia tecnológica de nuestra región en términos de inteligencia artificial”, afirmó Florez.
Latam-GPT cuenta ya con un corpus de 50 billones de parámetros, una cifra comparable con el modelo ChatGPT-3.5 de OpenAI. La recopilación de información ha incluido más de 8 terabytes (TB) de datos extraídos de bibliotecas virtuales, tanto de organismos públicos como privados.
El proyecto ha sido financiado inicialmente con 300 mil dólares del Cenia de Chile. A esta inversión se sumará un fondo de 250 mil dólares provenientes del Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF) y del Ministerio de Ciencia chileno. Adicionalmente, la infraestructura tecnológica de la Universidad de Tarapacá ha requerido una inversión de 4.5 millones de dólares.
Se espera que el acceso a Latam-GPT sea público, abierto e inclusivo, permitiendo que usuarios comunes, empresas y organismos públicos puedan beneficiarse del modelo en tareas cotidianas y en procesos administrativos.
A pesar del entusiasmo por el proyecto, algunos expertos han expresado dudas sobre el alcance real de Latam-GPT en términos de soberanía tecnológica y su impacto ambiental.
El académico Ulises A. Mejías, especialista en comunicación y tecnología en la Universidad Estatal de Nueva York en Oswego, considera que el modelo podría no representar una verdadera alternativa frente a los grandes modelos de inteligencia artificial desarrollados en Estados Unidos o China.
“Esta es la propuesta más grande, ambiciosa y mejor financiada que he visto en América Latina, pero no confío en los proyectos que intentan diferenciarse de los modelos de IA generativa ofrecidos por empresas de Estados Unidos y China sin cuestionar la premisa básica de estos modelos”, señaló Mejías.
Además, se ha puesto en debate el impacto ambiental del entrenamiento de Latam-GPT. Estudios previos han demostrado que entrenar modelos de lenguaje de gran escala puede tener una huella de carbono significativa y un alto consumo de agua. Sin embargo, el Cenia asegura que la infraestructura utilizada en Arica tendrá un consumo de 135 kWh, y que su matriz energética proviene en un 99% de fuentes renovables, lo que reduce las emisiones de CO2 a menos de una tonelada.
La ministra de Ciencia y Tecnología de Chile, Aisén Etcheverry, destacó la importancia de este avance en el contexto global. “Los modelos de lenguaje son la esencia de la inteligencia artificial y hoy solo son desarrollados por Estados Unidos, China y algunos países de Europa. Contar con un modelo de lenguaje latinoamericano que refleje nuestra cultura, nuestro idioma y nuestra forma de vida nos permite avanzar en una inteligencia artificial más sustentable”, afirmó. Si los plazos se cumplen según lo previsto, Latam-GPT estará disponible a partir de junio de 2025, marcando un hito en el desarrollo de inteligencia artificial en América Latina y abriendo la puerta a futuras iniciativas tecnológicas en la región.
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