California, 14/02/26 (Más).- Google presentó Gemini 3 Deep Think, su nuevo modelo de inteligencia artificial orientado al razonamiento avanzado en entornos científicos y de investigación, el cual, según pruebas internas, supera a sistemas como ChatGPT y Claude en tareas de conocimiento especializado, matemáticas y programación compleja.
De acuerdo con información publicada por Hipertextual, la tecnológica Google anunció que esta versión actualizada de su modelo está diseñada para resolver problemas científicos, de ingeniería y análisis avanzado, destacando frente a competidores como GPT-5.2 y Claude Sonnet 4.5 en evaluaciones de razonamiento y desempeño técnico.
A diferencia de versiones convencionales, Gemini 3 Deep Think emplea una técnica de razonamiento que le permite “pensar” antes de responder. El sistema analiza múltiples rutas lógicas ante una consulta, descarta aquellas inconsistentes y luego genera una respuesta, en un proceso similar a un mecanismo de autocorrección que mejora la precisión frente a modelos tradicionales.
En su blog oficial, la empresa explicó que el desarrollo se realizó en colaboración con científicos e investigadores. El modelo no solo muestra fortaleza en matemáticas y programación, sino también en química y física a nivel de competencia olímpica, además de abordar conceptos de física teórica avanzada y razonamiento visual.
“Deep Think está diseñado para impulsar aplicaciones prácticas, permitiendo a los investigadores interpretar datos complejos y a los ingenieros modelar sistemas físicos mediante código”, mencionó la compañía.
En cuanto a métricas, la IA mostró mayor precisión en tareas que combinan visión y lógica, como la interpretación de diagramas complejos, y capacidad para manejar documentos extensos de cientos de páginas sin perder coherencia al cruzar variables.
Durante la prueba Humanity’s Last Exam, enfocada en problemas de alta dificultad en matemáticas, ciencias e ingeniería, Deep Think superó por ocho puntos a Claude Opus 4.6 y por un margen mayor a GPT-5.2.
En el benchmark Codeforces alcanzó una puntuación de 3455, lo que indica desempeño en programación avanzada aplicada a escenarios reales.
Investigadores ya han probado el modelo en casos concretos. Lisa Carbone, matemática de la Universidad de Rutgers, lo utilizó para analizar un artículo académico complejo, donde el sistema identificó un fallo lógico que no había sido detectado en la revisión por pares.
Asimismo, el Laboratorio Wang de la Universidad de Duke empleó la IA para optimizar procesos de fabricación de semiconductores, logrando diseñar una receta para cultivar películas micrométricas destinadas a nuevos dispositivos tecnológicos.
Gemini 3 Deep Think ya está disponible en la aplicación Gemini para usuarios del nivel AI Ultra. Además, Google habilitó un programa de acceso anticipado mediante la API de Gemini dirigido a científicos, ingenieros y empresas interesadas en integrar el modelo en proyectos especializados.
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