San Francisco, 07/06/24 (Más / IA).- Un reciente estudio de Epoch AI sugiere que los sistemas de inteligencia artificial (IA) podrían enfrentar una escasez de palabras para su entrenamiento en la próxima década.
La investigación compara la situación con una “fiebre del oro” que agota los recursos finitos, proyectando que el suministro de datos de capacitación públicos para modelos de lenguaje de IA se agotará entre 2026 y 2032.
Tamay Besiroglu, autor del estudio, advierte sobre los desafíos que enfrentará la IA para mantener su desarrollo si se consumen todas las reservas de escritura humana en línea.
Actualmente, empresas como OpenAI y Google compiten por asegurar fuentes de datos de alta calidad, incluso recurriendo a acuerdos con plataformas como Reddit y medios de comunicación.
A largo plazo, la falta de nuevos blogs, artículos y comentarios en redes sociales podría forzar a las compañías a utilizar datos confidenciales o generar “datos sintéticos” producidos por chatbots, lo cual es menos confiable.
Besiroglu señala que superar las limitaciones de datos impedirá escalar los modelos de IA de manera eficiente, afectando la expansión de sus capacidades y la calidad de su producción.
El estudio de Epoch AI, financiado por defensores del altruismo efectivo y organizado por Rethink Priorities, resalta la importancia de encontrar soluciones sostenibles para el entrenamiento de sistemas de IA ante la inminente escasez de datos textuales públicos.
Esta proyección plantea interrogantes sobre el futuro de la IA y la necesidad de innovar en la recolección y generación de datos para su evolución continua.
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