Mozambique, Sudáfrica 24/03/26 (Más).- Una investigación de Médicos Sin Fronteras (MSF) en cinco países africanos revela que el uso de algoritmos clínicos propuestos por la Organización Mundial de la Salud (OMS) puede casi duplicar la detección de tuberculosis en niños, la enfermedad infecciosa que más muertes causa en el mundo.
De acuerdo con información publicada por El País, el caso de Francisco, un niño de 11 años en Mozambique diagnosticado con tuberculosis resistente a los medicamentos tras ocho meses de síntomas, ejemplifica la dificultad de identificar la enfermedad en la infancia debido a la variabilidad de los cuadros clínicos y la limitada efectividad de las pruebas tradicionales.
Los algoritmos combinan síntomas, factores de riesgo y, cuando es posible, radiografías de tórax, permitiendo que los médicos inicien tratamiento incluso sin confirmación microbiológica.
Según MSF, de cada 10 niños que fallecen de tuberculosis, 9 lo hacen sin acceso al tratamiento porque no fueron diagnosticados a tiempo. La investigación indica que su uso puede incrementar notablemente la detección temprana y reducir muertes infantiles.
En países como Uganda, Zambia, Burkina Faso y la República Democrática del Congo, la implementación de estos algoritmos mostró aumentos significativos en el número de diagnósticos pediátricos, especialmente entre menores de cinco años, quienes presentan mayor riesgo de pasar desapercibidos.
El uso de estas herramientas busca disminuir retrasos, incrementar la sospecha clínica y salvar vidas, aunque expertos reconocen que no son la solución definitiva y deben complementarse con mejores diagnósticos y mayor acceso a tratamiento.
El Fondo Mundial y la OMS también trabajan en adaptar sistemas de detección temprana basados en inteligencia artificial para población pediátrica, utilizando radiografías digitales portátiles que permitirían identificar a los niños con tuberculosis incluso antes de que presenten síntomas evidentes.
Según Mohammed Yassin, asesor sénior de tuberculosis, mientras sigamos dejando fuera a los niños en la investigación y el desarrollo de herramientas, seguiremos llegando tarde al diagnóstico.
La tuberculosis continúa siendo una enfermedad olvidada, asociada a la pobreza, el hacinamiento y la desnutrición, y la introducción de estas tecnologías podría mejorar significativamente la atención y salvar vidas en la infancia.