Ciudad de México, 12/03/26 (Más).- El anonimato de las cuentas con seudónimo en internet podría estar llegando a su fin debido al avance de la inteligencia artificial (IA), luego de que un estudio demostrara que modelos de lenguaje pueden identificar a usuarios anónimos a partir de sus publicaciones en redes y foros.
De acuerdo con información publicada por El País, un grupo de investigadores analizó miles de publicaciones en plataformas como Reddit y Hacker News y solicitó a diversas IA que intentaran reconocer a sus autores. Los resultados mostraron que los sistemas lograron identificar al 68 por ciento de los usuarios anónimos con un 90 por ciento de precisión, frente a casi 0% del mejor método que no utiliza modelos de lenguaje.
El artículo científico concluyó: “Los resultados muestran que el anonimato de los usuarios con seudónimo en internet ya no se sostiene”, lo que abre un debate sobre la privacidad y la forma en que las personas interactúan en espacios digitales.
Daniel Paleka, investigador de la Universidad Politécnica Federal de Zúrich y coautor del estudio, explicó que muchas personas publican opiniones en cuentas seudónimas con la expectativa de que su identidad permanezca oculta. Sin embargo, advirtió que el uso de modelos de lenguaje podría facilitar la identificación de usuarios a partir de la información que comparten en línea.
“Que haya un mecanismo de investigación o vigilancia con modelos de lenguaje que permita simplemente preguntar por las creencias de una persona, opiniones políticas, inseguridades, o lo que sea que se pueda extraer de su cuenta anónima de Reddit, por ejemplo, podría desempoderar mucho a la gente corriente”, señaló.
El estudio indica que la IA no necesariamente necesita revelar la identidad real de una persona para obtener información sensible. A partir de publicaciones y datos dispersos en internet, los sistemas pueden reconstruir perfiles detallados sobre hábitos, intereses, profesión o ubicación.
Para realizar la investigación, los especialistas utilizaron perfiles de usuarios que tenían datos verificables en otros sitios, como LinkedIn. Posteriormente, eliminaron la información identificable y pidieron a la IA que analizara los comentarios para encontrar coincidencias en aspectos como lugar de residencia, profesión, aficiones o características demográficas.
Según los investigadores, el rastro digital que una persona deja en internet puede ser difícil de analizar para un humano, pero no para los modelos de lenguaje, que pueden procesar grandes volúmenes de información en poco tiempo y detectar patrones que vinculen a un usuario con su identidad real.
Además de los datos evidentes, la IA puede identificar pistas más sutiles en la forma de escribir o en los temas que frecuenta una persona en comunidades digitales, lo que facilita la construcción de perfiles detallados.
Aunque los grandes misterios de internet aún parecen fuera del alcance de estas tecnologías, los investigadores advierten que los avances en IA podrían cambiar ese panorama en el futuro. Mientras tanto, señalaron que todo lo que las personas publican en línea permanece disponible y podría convertirse en información analizable por modelos cada vez más avanzados.
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