Se suma la IA contra la falsificación del arte

Redacción Más / IA

La inteligencia artificial (IA) ha generado preocupaciones debido a su capacidad para imitar el arte. Sin embargo, empresas como Art Recognition están utilizando esta tecnología para luchar contra las falsificaciones en el mundo del arte, según explica a EFE su responsable Carina Popovici.

Popovici fundó Art Recognition en 2019, con sede en Adliswil, cerca de Zúrich. La empresa colabora estrechamente con galerías de arte, casas de subastas y coleccionistas para verificar la autenticidad de las obras utilizando IA. La información fue publicada por la agencia Forbes.

La IA de Art Recognition se basa en una red neuronal convolucional que aprende las características clave de un artista a partir de fotografías auténticas. Esto le permite reconocer estas características en nuevas obras de arte, contribuyendo así a la identificación de falsificaciones.

Durante el proceso de entrenamiento, que dura de uno a tres días, la IA examina fotografías de todas las obras conocidas del artista, utilizando proveedores de servicios en la nube como AWS y Azure.

El software de Art Recognition analiza características como las pinceladas sobre el lienzo, la paleta de colores y el nivel de composición para verificar la autenticidad de una obra. Sin embargo, esta tecnología tiene sus limitaciones, especialmente con obras altamente restauradas o contemporáneas como los drippings de Jackson Pollock.

Art Recognition no se presenta como infalible, pero Popovici destaca que su IA complementa a los expertos en arte y a los métodos tradicionales de autentificación. Presentan sus resultados con un alto porcentaje de probabilidad, a menudo superando el 90%.

La IA de Art Recognition también se utiliza en experiencias interactivas en museos y galerías, así como en análisis de datos de tendencias de mercado. Popovici ofrece los servicios de la empresa para contribuir a un mercado de arte más transparente.

A pesar de las preocupaciones sobre el uso de IA en el arte, Art Recognition demuestra que esta tecnología puede ser una herramienta valiosa para combatir las falsificaciones y mejorar la autenticidad en el mundo del arte.


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