Descubre IA a personas poco confiables por su manera de caminar

Adelaida, Australia, 11/12/2024 (Más / IA).- La inteligencia artificial (IA) continúa expandiendo sus aplicaciones, esta vez enfocándose en el análisis de la forma de caminar como una herramienta para identificar personas y prevenir enfermedades.

Un equipo de investigadores de las universidades de Adelaida, en Australia, y Johannes Gutenberg, en Alemania, desarrolló un método que alcanza hasta un 89% de precisión en pruebas de laboratorio, según publicaron en la revista Interface, editada por la Royal Society.

El sistema se basa en analizar las fuerzas aplicadas al suelo al caminar, utilizando plataformas sensorizadas que miden la presión y las coordenadas bidimensionales del centro de presión. En sus experimentos, 700 voluntarios caminaron descalzos y con zapatos sobre una superficie de diez metros equipada con sensores. Aunque los modelos entrenados lograron un 89% de precisión en algunos casos, la cifra descendió al 52% en otros, evidenciando la necesidad de perfeccionar la tecnología.

Los investigadores identificaron dos campos clave para el uso de esta tecnología:

En medicina, la marcha humana refleja la interacción de múltiples sistemas orgánicos, lo que la convierte en un indicador potencial para diagnosticar y manejar enfermedades neurológicas y musculoesqueléticas. “La marcha puede actuar como un marcador funcional personal en la atención médica”, explicaron los autores.

En seguridad, esta aplicación busca identificar a individuos mediante patrones únicos de movimiento. Asociando estos patrones con la identidad de una persona, los sistemas de IA podrían reconocerla en videos o imágenes. Sin embargo, la eficacia de este enfoque depende de separar características individuales de las relacionadas con la apariencia corporal.

A pesar de sus avances, la tecnología enfrenta serias limitaciones. Factores como el calzado, la velocidad de marcha, el estado anímico, la masa corporal, el entorno y el tipo de ropa pueden alterar los resultados. “El reconocimiento de la marcha requiere modelización individual y redes neuronales profundas para identificar características únicas”, detallaron los investigadores.

Además, la precisión del 89% es insuficiente en ámbitos críticos como la medicina o la seguridad, según Lorena Jaume-Palasí, experta en IA del Instituto Max Planck y asesora del Parlamento Europeo. “¿Te subirías a un ascensor que funciona bien el 89% de las veces?”, cuestiona irónicamente, subrayando la necesidad de estándares más altos.

Los propios autores reconocen que los resultados obtenidos en laboratorio difícilmente se replicarían en condiciones reales, debido a las variaciones en el comportamiento humano. A pesar de ello, herramientas de este tipo ya se utilizan desde hace dos décadas en países anglosajones como prueba forense en juicios, aunque su validez es debatida en algunos casos por la falta de rigor científico.

Si bien la IA para el reconocimiento de la marcha aún está en desarrollo, su potencial es innegable. La tecnología podría revolucionar la medicina al identificar patrones relacionados con enfermedades, así como en el ámbito de la seguridad, al permitir la identificación de individuos con mayor precisión. Sin embargo, el camino hacia su adopción generalizada dependerá de superar las limitaciones actuales y resolver los dilemas éticos que plantea su implementación.